Cloudera CCAH CCA-505

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Cloudera CCA-505 Sujets du programme d'examen :

Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) CDH5 Upgrade CCA-505 questions d'examen

1. Your cluster's mapped-site.xml includes the following parameters
<name>mapreduce.map.memory.mb</name>
<value>4096<value/>
<name>mapreduce.reduce.memory,mb</name>
<value>8192</value>
And your cluster's yarn-site.xml includes the following parameters
<name>yarn.nodemanager/vmen-pmem-ratio</name>
<value>2.1</value>
What is the maximum amount of virtual memory allocated for each map before YARN will kill its Container?

A) 4 GB
B) 17.2 GB
C) 24.6 GB
D) 8.2 GB

2. On a cluster running CDH 5.0 or above, you use the hadoop fs -put command to write a 300MB file into a previously empty directory using an HDFS block of 64MB. Just after this command has finished writing 200MB of this file, what would another use see when they look in the directory?

A) They will see the file with a ._COPYING_ extension on its name. if they view the file, they will see contents of the file up to the last completed block (as each 64MB block is written, that block becomes available)
B) The directory will appear to be empty until the entire file write is completed on the cluster
C) They will see the file with a ._COPYING_extension on its name. If they attempt to view the file, they will get a ConcurrentFileAccessException until the entire file write is completed on the cluster.
D) They will see the file with its original name. if they attempt to view the file, they will get a ConcurrentFileAccessException until the entire file write is completed on the cluster

3. You have a cluster running with the Fair Scheduler enabled. There are currently no jobs running on the cluster, and you submit a job A, so that only job A is running on the cluster. A while later, you submit Job B.
now job A and Job B are running on the cluster at the same time. How will the Fair Scheduler handle these two jobs?

A) When job A gets submitted, it consumes all the tasks slots.
B) When job B gets submitted, it will get assigned tasks, while Job A continue to run with fewer tasks.
C) When job B gets submitted, Job A has to finish first, before job B can scheduled
D) When job A gets submitted, it doesn't consume all the task slots

4. You observe that the number of spilled records from Map tasks far exceeds the number of map output records. Your child heap size is 1GB and your io.sort.mb value is set to 100 MB. How would you tune your io.sort.mb value to achieve maximum memory to disk I/O ratio?

A) For 1GB child heap size an io.sort.mb of 128 MB will always maximize memory to disk I/O
B) Tune the io.sort.mb value until you observe that the number of spilled records equals (or is as close to equals) the number of map output records
C) Decrease the io.sort.mb value to 0
D) Increase the io.sort.mb to 1GB

5. Your cluster is running MapReduce vserion 2 (MRv2) on YARN. Your ResourceManager is configured to use the FairScheduler. Now you want to configure your scheduler such that a new user on the cluster can submit jobs into their own queue application submission. Which configuration should you set?

A) You can specify new queue name when user submits a job and new queue can be created dynamically if the property yarn.scheduler.fair.allow-undecleared-pools = true
B) You can specify new queue name when user submits a job and new queue can be created dynamically if yarn.scheduler.fair.user-as-default-queue = false
C) Yarn.scheduler.fair.user-as-default-queue = false and yarn.scheduler.fair.allowundeclared-people = true
D) You can specify new queue name per application in allocation.fair.allow-undeclaredpeople = true automatically assigned to the application queue

Questions et réponses: