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Salesforce Salesforce Consultant Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant

Code d'Examen: Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant

Nom d'Examen: Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant

Dernière Mise à Jour: 08-02-2026

Questions et réponses: 244 Q&As

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Prix: €39.98 

Caractéristiques de L'examen Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant

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Salesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant Sujets du programme d'examen :

SectionObjectifs
Sujet 1 : Data Layer and Data Management- Data Modeling and Data Sources
  • 1. Understanding CRM Analytics datasets
    • 2. Data ingestion and transformation concepts
      Sujet 2 : Einstein Discovery- Predictive Modeling Concepts
      • 1. Story creation and interpretation
        • 2. Insights and recommendations
          Sujet 3 : Data Preparation and Dataflows- Data Preparation Tools
          • 1. Recipes and dataflows usage
            • 2. Data transformation logic
              Sujet 4 : Analytics Dashboarding- Lenses and Dashboards
              • 1. Creating and configuring dashboards
                • 2. Lens exploration and visualization types
                  Sujet 5 : Security and Access- Row-Level Security
                  • 1. Security predicates and sharing inheritance

                    Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant questions d'examen

                    1. Which statement best describes how to ensure Einstein Analytics dashboards are easily used across both desktop and mobile devices?

                    A) Create multiple layouts, ensure the layout selectors match the device, and resize/hide widgets as necessary to ensure the content is appropriate for the device screen size.
                    B) Create a single layout and reorder all the widgets so that they fit nicely when viewing on either device.
                    C) Create a single layout and allow Einstein Analytics to automatically organize dashboard contents to be optimal for the device type.
                    D) Create multiple layouts, and reorder all the widgets so that they fit nicely within the new default width.


                    2. In the context of Analytics, what is faceting?

                    A) Measuring the number of significant digits of precision for a particular metric
                    B) Representing the number of widgets on a dashboard
                    C) Filtering all related widgets in a dashboard by your selection
                    D) Something only programmers can access
                    E) Choosing the color of the background in a graph


                    3. As a tableau CRM consultant you have been asked to bring data from a Snowflake database as well external Salesforce environment into Tableau CRM (CRM Analytics Plus edition). 25 objects have been enabled from the local Salesforce connector. After further investigation of the external Salesforce environment and 15 object each from the remaining 2 external Salesforce environment. You estimate each connector will per object bring between 1000 and 1 mil rows of data.
                    What limit will be exceeded?

                    A) Total number of enabled objects
                    B) Snowflake connector number synced rows
                    C) Storage rows of data
                    D) Salesforce external connector number of synced rows


                    4. A consultant is tasked with creating one query that shows how many opportunities and cases there are per account.
                    Cases and opportunities are found in two different datasets with a reference to the related Account via the AccoundId.
                    What options do the consultant have in Analytics Studio to create the query?

                    A) A cogrouop or union statement
                    B) A cogroup statement
                    C) A union statement
                    D) A fill statement


                    5. A company wants to allow users who belong to an account team to see all the Opportunities associated with that Account in Einstein Analytics.
                    Which two actions accomplish this requirement? Choose 2 answers

                    A) In the dataflow, extract the OpportunityTeamMember object and augment it with the Opportunity object using 'Opportunityld' as the join field and apply the following security predicate: 'OpportunityTeamMember.Userld' == "$User.Id".
                    B) In the dataflow, extract the AccountTeamMember object and augment it with the Opportunity object using 'Accountld' as the join field and apply following security predicate: 'AccountTeamMember.Userld' == "$User.Id".
                    C) Create a master-detail relationship between the Salesforce Account and Opportunity objects.
                    D) Apply sharing inheritance.


                    Questions et réponses:

                    Question n ° 1
                    Réponse: A
                    Question n ° 2
                    Réponse: C
                    Question n ° 3
                    Réponse: D
                    Question n ° 4
                    Réponse: A
                    Question n ° 5
                    Réponse: B,D

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