Hortonworks HCAHD Apache-Hadoop-Developer

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Hortonworks Apache-Hadoop-Developer Sujets du programme d'examen :

Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer Apache-Hadoop-Developer questions d'examen

Question n°1

In a MapReduce job with 500 map tasks, how many map task attempts will there be?

A. It depends on the number of reduces in the job.
B. At most 500.
C. Exactly 500.
D. Between 500 and 1000.
E. At least 500.

Question n°2

You have just executed a MapReduce job. Where is intermediate data written to after being emitted from the Mapper's map method?

A. Intermediate data in streamed across the network from Mapper to the Reduce and is never written to disk.
B. Into in-memory buffers on the TaskTracker node running the Mapper that spill over and are written into HDFS.
C. Into in-memory buffers that spill over to the local file system of the TaskTracker node running the Mapper.
D. Into in-memory buffers that spill over to the local file system (outside HDFS) of the TaskTracker node running the Reducer
E. Into in-memory buffers on the TaskTracker node running the Reducer that spill over and are written into HDFS.

Question n°3

Consider the following two relations, A and B.

What is the output of the following Pig commands?
X = GROUP A BY S1; DUMP X;

A. Option C
B. Option B
C. Option D
D. Option A

Question n°4

Indentify which method in the Mapper you should use to implement code for reading the file and populating the associative array?

A. init
B. map
C. combine
D. configure

Question n°5

Which two of the following statements are true about Pig's approach toward data? Choose 2 answers

A. Accepts tab-delimited text data only
B. Accepts only data that is defined by metadata tables stored in a database
C. Accepts only data that has a key/value pair structure
D. Accepts data whether it has metadata or not
E. Accepts any data: structured or unstructured

Questions et réponses: