Anthropic Claude Certified Architect CCA-F

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La haute qualité de Q&A Claude Certified Architect Foundations (CCA-F)

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Anthropic CCA-F Sujets du programme d'examen :

Anthropic Claude Certified Architect Foundations (CCA-F) CCA-F questions d'examen

Question n°1
Users report that final reports sometimes lack depth on specific subtopics. Investigation shows that the document analysis agent frequently identifies gaps - for instance, noting "the retrieved sources discuss API authentication but lack details on token refresh patterns" - but under the current strict pipeline, this insight isn't actionable since search has already completed. What's the most effective architectural change?

A. Have the analysis agent report specific gaps to the coordinator, which triggers targeted searches and re-invokes analysis until sufficient.
B. Have the coordinator review analysis output for gap indicators and re-invoke search with gap- informed queries when gaps are detected.
C. Have the synthesis agent attach confidence scores to each section and flag areas with insufficient coverage for manual review.
D. Add a research planning agent before the search phase that decomposes topics into specific sub- questions.

Question n°2
Your get_portfolio_value tool returns the total value of a user's investment portfolio. You're deciding between returning a structured JSON object with explicit fields versus returning the information as a formatted text string. What is the primary advantage of using structured output with defined fields?

A. Structured JSON consumes significantly fewer tokens than natural language, substantially reducing API costs.
B. Structured JSON is processed deterministically by the model, significantly improving accuracy when extracting values.
C. JSON schemas automatically validate that the underlying API returned correct data before the agent processes it.
D. The agent can reliably extract specific values without parsing free-form text, reducing errors in subsequent operations.

Question n°3
You are building developer productivity tools using the Claude Agent SDK. The agent helps engineers explore unfamiliar codebases, understand legacy systems, generate boilerplate code, and automate repetitive tasks. It uses the built-in tools (Read, Write, Bash, Grep, Glob) and integrates with Model Context Protocol (MCP) servers.
Your agent has analyzed a complex service module -reading 23 source files, tracing request flows, and identifying error handling patterns. A developer wants to compare two testing strategies before committing to one: end-to-end tests with mocked external services vs. snapshot tests capturing expected outputs. They need to independently develop both approaches to evaluate trade-offs. How should you manage the sessions?

A. Resume the analysis session with fork_session enabled, creating a separate branch for each testing strategy.
B. Export the analysis session's key findings to a file, then create two new sessions that reference this file.
C. Continue in the original session, developing end-to-end tests first, then snapshot tests sequentially.
D. Start two fresh sessions, having each re-read the relevant source files before beginning.

Question n°4
Your infrastructure-as-code repository includes Terraform modules (/terraform/), Kubernetes manifests (/kubernetes/), and CI/CD pipeline scripts (/pipelines/). Each requires different conventions, but your single root CLAUDE.md has grown to 500+ lines. When developers work on Kubernetes files, Terraform-specific rules load into context unnecessarily, consuming tokens.
What is the best approach to reorganize so only relevant guidance loads when editing specific file types?

A. Split content into subdirectory CLAUDE.md files (/terraform/CLAUDE.md,
/kubernetes/CLAUDE.md), so Claude loads directory-specific guidance.
B. Restructure the root CLAUDE.md into clearly labeled sections with headers (e.g, "## Terraform Conventions"), improving organization and readability.
C. Keep the root CLAUDE.md and use @path/to/import syntax to modularly include tool-specific guidance files from separate documents.
D. Create files in .claude/rules/ with YAML frontmatter path-scoping (e.g., paths: ["terraform/**/*"]), loading rules only when editing matching files.

Question n°5
You are building developer productivity tools using the Claude Agent SDK. The agent helps engineers explore unfamiliar codebases, understand legacy systems, generate boilerplate code, and automate repetitive tasks. It uses the built-in tools (Read, Write, Bash, Grep, Glob) and integrates with Model Context Protocol (MCP) servers.
An engineer submits two requests:
- Request A: "Rename the getUserData function to fetchUserProfile
everywhere it's used."
- Request B: "Improve error handling throughout the data processing
module - add try/catch blocks, meaningful error messages, and ensure
failures don't silently corrupt data."
For which request does specifying an explicit multi-phase workflow (such as analyze -> propose
-> implement with review) most improve outcome quality?

A. Request A, the function rename task
B. Request B, the error handling task
C. Neither request benefits significantly
D. Both requests benefit equally

Questions et réponses: