Python Institute Python Institute PCED PCED-30-02

La haute qualité de Q&A PCED - Certified Entry-Level Data Analyst with Python

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Python Institute PCED-30-02 Sujets du programme d'examen :

Python Institute PCED - Certified Entry-Level Data Analyst with Python PCED-30-02 questions d'examen

Question n°1

A loop is designed using range(1, 6, 2) to iterate through numbers. The developer wants to know exactly which values will be generated during execution. Which sequence correctly represents the values produced?

A. 1, 2, 3, 4, 5
B. 1, 3
C. 1, 3, 5
D. 2, 4, 6

Question n°2

A Python script evaluates the expression len(" "). The programmer assumes it might be zero because it looks empty. What will the actual result be?

A. 0
B. Error
C. 1
D. None

Question n°3

You are reading a data.csvfile line by line. To prepare each line for formatting with f-strings, you need to remove extra whitespace and split the values by commas.
Which line should you insert to correctly clean and parse the input?

A. fields = line.split().strip(', ')
B. fields = line.replace(', ', '|').split('|')
C. fields = line.strip().split(', ')
D. fields = line.split(', ').trim()

Question n°4

You are reading a data.csvfile line by line. To prepare each line for formatting with f-strings, you need to remove extra whitespace and split the values by commas.
Which line should you insert to correctly clean and parse the input?

A. fields = line.split().strip(', ')
B. fields = line.replace(', ', '|').split('|')
C. fields = line.strip().split(', ')
D. fields = line.split(', ').trim()

Question n°5

You are developing a temperature control module for a laboratory incubator. Your objectives are to:
- generate timestamps every 10 minutes over a 3-hour span (i.e., 0 to 180 minutes), and
- simulate five evenly spaced target temperatures between 35.0°C and 37.0°C for system calibration.
Which code snippet correctly produces both sequences using NumPy? Select the best answer.
import numpy as np

A. timestamps = np.arange(0, 181, 10)
target_temps = np.linspace(35.0, 37.0, 5)
B. timestamps = np.linspace(0, 181, 10)
target_temps = np.arange(35.0, 37.0, 0.5)
import numpy a3 np
C. timestamps = np.arange(0, 180, 10)
target_temps = np.linspace(35.0, 37.0, 4)
import numpy as np
D. timestamps = np.linspace(0, 180, 10)
target_temps = np.arange(35.0, 37.0, 5)
import numpy as np

Questions et réponses: