La haute qualité de Q&A SAS Data Quality using DataFlux Data Management Studio
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SASInstitute A00-262 Sujets du programme d'examen :
| Section | Pondération | Objectifs |
|---|---|---|
| DataFlux Methodology & Environment | 20% | - Navigating Data Management Studio interface - Connecting to data sources and creating data collections - Understanding Plan, Act, Monitor phases |
| Business Rules & Monitoring | 12% | - Creating and managing business rules - Scheduling and running jobs on Data Management Server - Designing monitoring jobs and alerts |
| Data Standardization & Quality Knowledge Base | 20% | - Working with Quality Knowledge Base (QKB) - Creating standardization schemes - Parsing, right-fielding, and transformation logic |
| Entity Resolution & Matching | 15% | - Surviving record identification - Configuring identification analysis - Building match codes and clustering strategies |
| Advanced Techniques | 8% | - Implementing macro variables and reusable logic - Using Expression Engine Language (EEL) |
| Data Exploration & Profiling | 25% | - Configuring and interpreting data profiles - Identifying data anomalies and quality issues - Building and running data explorations |
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