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SASInstitute A00-485 Sujets du programme d'examen :
| Section | Pondération | Objectifs |
|---|---|---|
| Sujet 1 : Data Preparation and Exploration | 20% | - Importing data - Data exploration using SAS Visual Statistics - Data quality |
| Sujet 2 : Scoring and Deployment | 20% | - Model deployment - Model scoring |
| Sujet 3 : Model Assessment and Selection | 20% | - ROC and Lift curves - Model comparison - Model fit statistics |
| Sujet 4 : Building Predictive Models | 40% | - Regression models - Gradient boosting - Neural networks - Decision trees |
SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics A00-485 questions d'examen
Question n°1
When performing linear regression modeling, what is the primary goal of assessing multicollinearity among predictors?
A. To identify influential outliers
B. To calculate the coefficient of determination (R-squared)
C. To ensure that predictor variables are not highly correlated
D. To detect non-linear relationships
Question n°2
Which statement is true for the Informative Missingness property in SAS Visual Statistics?
A. A table of missingness patterns for the predictor variables is displayed in the model output.
B. Missing values are flagged on diagnostic plots.
C. Missing values are imputed and indicator variables are created for missing predictors.
D. The user is prompted to fill in a value to impute for missing predictor variables.
Question n°3
Which statement is true about performing regressions in SAS Visual Statistics?
A. You can specify a multinomial classifier as the response variable with linear regression.
B. You can specify an ordinal classifier as the response variable with linear regression.
C. You can build neither a linear regression nor a logistic regression with a generalized linear model.
D. You can build both a linear regression or a logistic regression with a generalized linear model.
Question n°4
A champion model has been selected and you want to export the score code.
Score code is exported as:
A. SAS DS2
B. SAS Data Step
C. C
D. PMML
Question n°5
In SAS Visual Analytics, which tool is commonly used to transform variables using functions like logarithm or square root?
A. SAS Visual Data Builder
B. SAS Studio
C. SAS Enterprise Guide
D. SAS Enterprise Miner
Questions et réponses:
| Question n°1 Réponse: C | Question n°2 Réponse: C | Question n°3 Réponse: D | Question n°4 Réponse: B | Question n°5 Réponse: A |
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